CoreWeave(CRWV.US)一日双发：物理AI工作负载模板与零信任安全框架同步落地柏林GTC，盘前股价反弹逾2%
智通财经APP获悉，周三，AI云服务商CoreWeave(CRWV.US)在英伟达(NVDA.US)柏林GTC活动上一举发布两项产品——面向机器人与自动驾驶的Physical AI Launchables，以及面向智能体AI时代的Zero Trust AI Framework。消息公布后，截至发稿，CoreWeave盘前股价上涨逾2%，在经历上周超过25%的深度回撤后暂获喘息。
这两项发布或许同时指向一个战略意图：CoreWeave正试图将自身从单纯的“算力供应商”向物理AI工程层与安全控制层延伸，在英伟达生态中占据更靠近客户工作流的位置。
Physical AI Launchables：把“跑之前的痛苦”压缩为一条命令
(资料图)
Physical AI Launchables的定位并非新的算力产品或模型工具，而是一套由CoreWeave工程师构建并测试的工作负载模板。机器人、自动驾驶和仿真团队通过一条命令即可启动任务，无需在每次运行前重建环境、配置存储、等待调度器就绪。
CoreWeave物理AI高级副总裁Richard Ahlfeld表示：“机器人和自动驾驶团队正在从事这个行业中一些要求最高的工程工作，他们应当把时间花在这上面。Physical AI Launchables为他们已经在使用的工具提供了一个经过测试的起点。”
首批模板覆盖五款工具：NVIDIA Isaac Sim、CARLA、MuJoCo、NVIDIA AlpaSim和NVIDIA Cosmos 3，贯穿物理AI循环中的数据生成、评估与评分、策略训练三个关键环节。此外，Launchables还集成了Cosmos Data Factory的智能体技能，用于视频、图像和文本的生成式数据增强、自动标注、数据整理与检索;每个模板同时附带面向Claude Code、Codex等编程智能体的优化技能，使智能体不仅能“启动一次运行”，还能读取运行产出、判断结果是否有用。
值得注意的是，每个工具还附带一个空白模板，团队不必局限于CoreWeave预先打包的工作负载，可在已测试的基座上指向自己的场景和数据。英伟达产品管理总监Nakul Arora表示，英伟达面向物理AI的参考智能体技能设计为可在任何云上运行，而CoreWeave构建了针对其AI云优化的自有版本，使这些工作流“原生运行在其基础设施上”。
Zero Trust AI Framework：六层防护，将CoreWeave“排除在信任链之外”
同日发布的Zero Trust AI Framework则直面智能体AI带来的安全范式变化。当AI智能体在多个系统之间检索上下文、调用工具并触发行动时，敏感数据不再停留于单一应用边界之内，而是穿行于提示词、嵌入向量、模型权重、运行轨迹和输出之间。传统云模式下，客户不得不将信任延伸至云服务商——由服务商管理加密密钥、持有服务器特权访问权限，甚至运营可能从客户交互中学习的自有模型。
CoreWeave产品与工程执行副总裁Chen Goldberg表示：“AI工作负载的安全不能依赖于提供商对自身行为的承诺。Zero Trust AI Framework用架构取代保证，让关键控制权始终掌握在客户手中。”
据介绍，该框架由以下六层防护构成：
Zero Key Access：通过远程密钥加密，客户继续使用自身已有的密钥基础设施——无论是软件密钥管理器、硬件安全模块，还是部署在其他云上的KMS——密钥控制权不发生转移;
Zero Node Access：支持访问管理使服务商访问成为客户的显式决定，客户按定义好的范围授权访问;
Zero Trust Infrastructure：以硬件信任根为基础建立基础设施层的可验证信任;
Zero In-Use Access：计划将英伟达第三代机密计算扩展至CPU和GPU，覆盖数据使用中的状态，相关能力将随HGX Rubin NVL8于第四季度落地;
Zero Model Data：CoreWeave明确不以客户数据训练其自有模型;
Zero Trust Network Encryption：以MACsec骨干加密保障节点间通信。
整体设计目标被CoreWeave概括为“将自身排除在客户的信任链之外”——安全不再依赖服务商承诺，而由客户掌握的密钥、访问授权和加密架构来兑现。
另外，CoreWeave表示，打算使用英伟达的NVLink互联技术，包括用于其机密计算方面的Nvidia HGX Rubin NVL8，而HGX Rubin NVL8将于第四季度推出。
股价背景：深度回撤之后的反弹，分歧仍在
两项发布发生在CoreWeave股价剧烈波动的节点上。过去一周半，该股累计下跌超20%，触发因素包括市场对其约500亿美元债务负担的担忧、信用违约互换利差一度触及困境水平，以及特斯拉CEO马斯克在社交平台上一句“yikes”对市场情绪的放大。
但华尔街分析师阵营并未形成一致看空：美银在发布会前一日重申“买入”评级和140美元目标价，认为CoreWeave的核心优势在于“以规模化速度将活跃电力容量上线”，且其五年期大客户合约结构提供了较高的收入可见度。
与此相对，汇丰维持“减持”评级和39美元目标价，理由是公司2026—2030年预期投入资本回报率均值约8.9%，低于借款成本，“投资越多，价值破坏越大”。LSEG数据显示，覆盖CoreWeave的45位分析师中仍有32位给予“买入”或“强力买入”评级，汇丰的观点属于少数派。
在此背景下，Physical AI Launchables与Zero Trust AI Framework的同步发布，一定程度上为CoreWeave提供了超越“债务与算力”叙事的新素材：前者指向物理AI工作流入口的争夺，后者回应企业客户在智能体规模化部署中最敏感的安全控制权问题。两项产品能否转化为可验证的收入与客户留存，将有可能成为市场未来检验的核心。
关键词： 负载 密钥 智能体 工作流 大模型 柏林gtc coreweave
