数字经济时代，企业如何实现十倍ROI？
作者：Dynatrace大中华区总经理Simon Lee
Dynatrace大中华区总经理Simon Lee
危和机总是同生并存的，克服了危即是机。
今天，几乎所有的企业都在提数字化转型，但据统计，数字化转型的失败率高达80%。造成这一现状的原因有：难以掌握的复杂的软件和技术，业务和IT彼此孤立，不清晰的KPI，缺乏团队协作能力，缺乏相关技能等等。于是，如今的企业越来越看中数字化转型的实效。
正因为此，采用软件智能平台来加速数字化进程正在成为越来越多企业的选择，不仅因为它能够缩短修复问题的时间，提高运维效率，更重要的是它能真正为业务带来价值，实现ROI的增长。
让数据来说话：小投入，大产出
SAP 客户体验(SAP CX)是SAP推出的客户体验云解决方案，在云原生的架构之下，SAP CX需要更快速、更敏捷地带给客户更好的云服务，然而，云原生环境因其与生俱来的动态性和复杂性而难以观测和运行。通过使用Dynatrace软件智能平台，SAP CX获得全栈式的可观测能力，并实现自动化的云运维，从而得到超出预期的回报，让IT部门平均解决问题的时间最多缩短 60%，不仅大大节省了人力成本，也给了团队更多实现创新的可能。
不仅是SAP，来自Dynatrace客户的真实数据显示，在Dynatrace的帮助下，众多企业都收获了实际的业务成效，有些企业收入增长了20%，有些企业因客户流失带来的损失减少了65%，有些企业部署创新的速度提高了75%，有些企业的运维时间节省了60%，还有些企业MTTR(平均修复时间)减少了80%。
让我们来做一个估算。2021年，我国数字经济规模达到45.5万亿元，占到GDP的39.8%。平均来看，中国企业数字业务的占比为接近40%。假设一家企业的年营业额为10亿元，那么其数字业务的收入约为4亿元。按照上述比例计算，使用Dynatrace后，这些企业预计将获得8000万元的收益增长，或者通过客户留存率的提升能够带来6500万元的增长，而上市时间的加速则能够带来3500万元的增长;此外，由于降低系统中断对业务的影响，可帮助企业减少约5000万元的损失。考虑到企业在包含Dynatrace之内的数字化投入约为600-800万元，可以看到，这里的ROI超出了10倍。
让事实来陈述：独一无二的AI引领行业
那么，为何Dynatrace能够为企业带来如此高的回报?
在基于数据分析的实时洞察背后，是独一无二的人工智能运维引擎 Davis，这是Dynatrace平台的核心，也是Dynatrace的智慧大脑，能够针对性能问题，通过精准的问题根源分析来提供具有可操作性的答案，Dynatrace一体化的软件智能平台为智慧大脑提供了舞台，将Davis的优势发挥到最大限度，而依托 OneAgent 技术率先扩大了高度动态化云环境中可观测性数据的采集，这使得Dynatrace能够提供无与伦比的可观测性，让Dynatrace成为业内唯一能为开发运维全程提供实时的精准解答，从而帮助企业进行业务和技术决策的平台。
之所以能提供这样引领行业的智能工具，一方面是Dynatrace通过长达12年的耕耘，积累了雄厚的技术实力和对行业需求的深度洞察，另一方面，Dynatrace在研发上有着持续且大量的投入，特别是在人才方面，正是因为有大量优秀的专业人才，Dynatrace才能打造出独一无二的产品。
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。在全社会都在开展数字化转型的时代，企业如果能明确自身的数字化战略，并选择合适的数字化工具，就有机会获得可观的业务收益，并在竞争中脱颖而出，伴随时代发展的大潮奔涌向前。
作者介绍
Simon Lee
Dynatrace大中华区总经理
Simon Lee先生现任Dynatrace大中华区总经理，负责公司业务在大陆、香港和台湾地区的战略规划、销售运营及管理工作，他率领Dynatrace大中华团队实现了出色业绩，帮助金融、银行、保险、汽车行业, 政府、商业、零售、制造业、娱乐等众多行业的大型企业客户成功加速其数字化转型进程，推动业务创新。
作为IT领域资深人士，Simon Lee先生拥有超过34年的行业从业经验，对新技术、行业趋势发展有着深入洞察与见解。在2019年加入Dynatrace之前，他曾在IBM工作12年，担任IT架构师和业务流程顾问，在Forcepoint工作14年，负责中国大陆和香港业务，并担任过Woolworths的网络设计师，以及Mainline公司的CTO和首席顾问。
在过去的34年里，他帮助客户规划、设计、部署和管理过许多关键IT业务，广泛覆盖商业智能、安全信息和事件管理(SIEM)、用户和实体行为分析(UEBA)和软件智能、网络、架构、系统和网络管理、事务存储系统、业务流程管理、服务管理、网络与数据安全、数据传输等。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
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