释放数据智能的力量-寄云NeuSeer全新工业互联网产品发布会盛大召开

5月18日，寄云科技主题为“释放数据智能的力量”发布会在京隆重举行，工业物联网、工业大数据平台和数据智能应用等寄云NeuSeer全新工业互联网产品重磅发布。同时，寄云科技创始人时培昕博士还着重强调了 “平台+数据智能应用双轮驱动”战略，与现场嘉宾中国信息通信研究院两化融合所副所长刘默演讲中的“基于平台化的新型生产组织模式”等观点不谋而合。此外，现场寄云科技还携手包括腾讯云、施耐德、绿盟科技、安世亚太和东方通在内的众多合作伙伴，启动了工业互联网生态伙伴计划。

释放数据智能的力量

大会不但内容干货满满，嘉宾阵容也是覆盖权威机构、多领域头部工业企业以及工业互联网服务生态伙伴。走向智能制造研究院执行院长赵敏主持大会，中国信通院两化所副所长刘默为大会做了提纲挈领的演讲《工业互联网驱动的制造业数字化转型》，e-works数字化企业网总经理胥军博士为大会做了《数字化转型：观察与策略》的总结性演讲。同时，包括腾讯云、施耐德、绿盟科技、安世亚太和东方通等工业互联网生态伙伴，也在会上分享了与寄云科技在多个生态环节和领域合作共赢的模式和方法。

刘默指出工业互联网是数字化转型的路径和方法论，是数据驱动、工业机理与智能科学结合、数字空间与物理世界融合的智能化决策闭环。我国初步形成涵盖企业级平台、专业领域平台、特定行业平台和跨行业跨领域平台等多层次系统化工业互联网平台体系，寄云科技作为聚焦特定专业领域和环节、跨行业赋能的大数据分析平台代表，具备成熟的数据科学模型的构建能力、机理模型构建能力，能够实现工业知识和机理的封装，并且在数字孪生体系中拥有明确的角色和能力定位，且在智能预测、智能诊断等应用领域有着成熟丰富的解决方案和成功案例。

对于寄云科技“平台+数据智能应用双轮驱动”战略以及“释放数据智能的力量”愿景，刘默深表赞同，他认为数据已经成为未来企业核心价值与竞争力，平台将成为汇聚数据和新技术的新型技术服务体系，基于平台化的新型生产组织模式和商业形态正孕育而生，基于工业互联网平台的生产组织模式，能够实现全生命周期的数据管理。同时，基于深度分析的专业服务能够让数据增值，提升服务价值，创造新型模式。另外，协同创新也能够驱动价值资源整合，优化产业价值链。

聚焦逐本-新产品助力企业数智转型

寄云科技创始人&总裁 时培昕博士

会上，时培昕博士指出，当前制造呈现出复杂制造、个性需求、产品周期缩短、竞争加剧、复杂工艺等趋势，智能制造是解决这些全新挑战的必经之路，智能制造的目标是发现更多生产自动化的机会，通过数据分析来提高制造的关键指标性能。然而，实现智能制造还面临着无法实时决策、难以实现精准的过程控制、难以实现快速的根因分析、动态条件下的多目标优化、缺乏结果预测和优化的能力、海量数据处理和使用等挑战，工业互联网是实现智能制造的核心能力。

工业互联网的基础是工业互联网平台，它以数据智能为设计理念，通过连接、洞察与优化的全流程思路，实现数据的上下层次贯通、前后流程贯通，支持跨系统的实时指标计算，支持各类场景的智能分析，同时具备标准化、自动化、开放性等特点，同时，有其主要应用场景，包括设备性能管理、生产过程指标优化、实时生产决策、安全生产等。

时博士认为，工业大数据作为制造业数字化转型与智能化升级的关键点，只有通过数据智能实现可量化的生产和经营指标优化，才能为企业的品质和效率带来跃迁。以提质、增效、降本、安全，这些主题为线索，结合各个行业中的具体问题和具体特点，形成工业数据分析中一些典型的应用场景，让数据真正成为新的生产要素，这些都是数据智能所释放出来的力量，更是推动数字经济发展的关键一环。

寄云科技作为中国工业互联网行业的先行者，自2017年发布NeuSeer工业互联网平台及系列产品和数据智能应用以来，服务上百个大型国企、跨国公司及各领域龙头企业，广受好评，并得到行业内权威机构和组织的广泛认可。

此次发布会上，寄云科技发布的工业物联网产品、工业大数据平台、数据智能应用，三款产品，可以服务于工业企业全生命周期的完整产品线。

首先是工业物联网产品，从工业数据的底层采集、存储、建模、分析及工业应用开发开始，利用寄云工业物联网平台方便快捷地连接人、机、物等各类工业要素，获取各种设备实时数据和生产过程数据，再深入结合行业的机理模型，辅以机器学习和人工智能分析，快速搭建设备、产线、工厂的数字孪生，实现设备预测性维护、数字化产线、智能工厂等应用。

其次是向各类工业用户提供工业大数据平台，利用工业大数据湖汇聚物联网实时数据以及IT系统数据，在数据管理系统中对数据进行数据管理、数据治理、可视化开发，并使用应用门户对平台进行系统管理；利用工业数据分析建模平台实现数据的预处理、统计分析及机器学习分析，从而构建复杂分析模型来对指标、工艺参数等进行分析、预测和优化。基于平台数据的API，实现大数据相关应用的开发，包括研发设计验证、设备智能化、生产过程实时优化、实时决策和管理；利用寄云大数据平台实现异构系统和数据接入、数据治理、数据管理、数据分析以及数据应用。通过融合各种设备实时数据、生产过程数据、上下游数据以及企业外部数据，实现企业数据全生命周期的管理，帮助企业全面数字化转型，实现数据智能驱动的智能制造。

最后是数据智能应用，以数据驱动、指标优化、效益为先的三大核心理念提出了“数智”进取的寄云工业互联网智能应用，辅助制造业客户推进数智化转型战略的完成。其中，设备预测性维护系统PdM，能够有效的降低关键设备的非计划停机率，提升设备维护效率，实现维护成本的下降以及设备使用寿命的提高；异常检测与诊断系统FDD，能够帮助企业提高控制过程的稳定性，加快缺陷定位的速度，更早期的实现缺陷的预警，进而提高生产的运营效率和产品品质；实时生产决策系统RPI，帮助工业企业实现各种关键生产指标的实时计算，降低了人为因素导致的指标失真，提高了生产决策的实时性和精准性；安全生产管控PSS，通过一张网、一平台、多节点、多应用的架构帮助企业、园区、政府构建安全生产管控系统，实现提升安全生产的整体管理水平。

开枝散叶-合作生态布局全新征程

在合作伙伴演讲环节，腾讯云工业云总经理李向前，李总认为，工业互联网作为传统企业与新兴产业之间的连接器，以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模，达到1+1>2的效果，支持中国经济更快更好实现转型升级。在落地的过程中，腾讯云与寄云科技在多个区域展开了工业互联网平台的合作。寄云的应用市场为腾讯云WeMake工业互联网平台提供了众多工业应用的展示门户。只有不断的与生态伙伴更深化的合作，才能推动产业互联网的不断升级。

数字孪生，在“数字化一切可以数字化的事物”的大背景下，通过软件定义，在数字虚体空间所创立的虚拟事物与物理实体空间的现实事物形成了在形、态、质地、行为和发展规律上都极为相似的虚实精确映射，让物理孪生体和数字孪生体之间具有了多元化的映射关系，具备了不同的保真度（逼真/抽象等）。我们通常说的“虚体测试和实体创新”，其实是对数字孪生的作用机理较为简洁的概括。通过安世亚太技术总监黄志新，黄博士的分享，让我们更具象的看到，通过对特定装置和工艺进行仿真，形成可以实时运行的SDK，再通过与工业互联网采集的实时数据进行结合，实时的构建仿真预测的结果，并对结果进行监测和预测，形成真正的全生命周期的数字孪生。在与寄云科技的合作中，通过寄云提供的基于数据智能的工业互联网平台和应用，基于设备的物联网数据实时采集、处理和分析能力，构建设备的预测性维护、异常检测和实时决策能力，从而提高设备状态监测的准确性和有效性、实现有效的预测和预警能力、优化运行性能和设计参数。

绿盟科技工业互联网安全产品部总监王晓鹏，王总介绍，近年来，全球都开始愈发重视信息安全，在政府的推动下，信息安全也已经上升到国家安全的高度，工业信息安全产业发展随之逐渐发展壮大，工业企业对于信息安全的重视程度也在进一步提升。绿盟在关于工控安全的产品和方案中，开发融合了物理安全和工控安全的边缘智能安全网关产品。在与寄云科技的合作方面，一方面通过基于安全操作系统的硬件资源合作，构建安全的业务底座、安全能力组件化部署于业务设备或业务能力组件化部署安全系统中，另一方面，通过业务相互促进、安全告警信息与物理工况异常的融合分析，提升生产的质量，最终构建物理安全与网络安全，两安融合的工控安全体系。

数字经济已经成为全球经济复苏和长远发展的利器，作为全球能源管理和自动化领域数字化转型的专家，施耐德电气持续发挥着全球技术专长和强大的本土实力。施耐德电气企业联盟与数字化生态中国区总经理刘昱，刘总表示，数字化生态圈作为施耐德数字化转型的重要推手，通过拓展数字化新伙伴，产生新的业务增长，逐渐对“传统核心业务”产生协同和拉动效应，进一步推动各产业转型升级，为企业的数智化转型赋能。

基于服务企业数字化转型的共同理念、技术能力的高度融合，尤其是数据计算分析中的数据分析、空间分析在客户业务场景中的落地能力。东方通与寄云在安全中台的业务领域开展了深入的合作。东方通科技股份有限公司副总裁陈忠国表示，东方通擅长客户侧业务场景中的工作流程、数据逻辑和考核指标，寄云擅长数据采集、数据开发、算法适配和调优，以及数据计算、AI分析，双方在数据智能和应用智能上都开启了无限的发展空间。

工业互联网领域要想良性发展，建立一个合作共赢的工业互联网生态系统也是势在必行。作为中国工业互联网领域的先行者，寄云科技携手产业链多环节、多角度合作伙伴，在会议的最后，共同启动了“合作伙伴计划”。

以价值为导向、以数据为驱动，形成包括制造企业、平台服务商、软/硬件开发商、系统集成商和工业应用开发者在内的开放网状生态，打破传统封闭工业技术体系链式发展路径，才能最终实现换道超车，工业互联网领域的良性发展，离不开一个合作共赢的工业互联网生态系统。中国工业企业的数智化转型，实现品质和效率的跃迁，更离不开推进数字化变革，释放数据智能的力量。

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